|
|
|
|
Olmedo Rodríguez, Álvaro Antonio. Modelos de clasificación con medidas de confianza basados en predictores conformales aplicados a imágenes de fusión nuclear . 2020. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control
|
0.98 |
262 |
332 |
|
|
|
Catalán Pérez, Juan Pablo. Análisis nuclear en reactores de fusión por confinamiento magnético: desarrollos computacionales y aplicación a DEMO e ITER . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Departamento de Ingeniería Energética
|
0.94 |
702 |
967 |
|
|
|
Ramírez Pérez, Jesús Manuel. Máquinas de vectores soporte en entornos de supercomputación : aplicación a fusión nuclear . 2014. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática
|
0.94 |
714 |
690 |
|
|
|
Rattá Gutiérrez, Giuseppe A.. Técnicas de minería de datos aplicadas a fusión nuclear : predicción en tiempo real y clasificación . 2010. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática
|
0.94 |
1501 |
1364 |
|
|
|
Moreno Salinas, Raúl. Advanced techniques of disruption prediction, application to JET and extrapolation to ITER . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática
|
0.85 |
769 |
552 |
|
|
|
Pereira González, Augusto. Selección de características para el reconocimiento de patrones con datos de alta dimensionalidad en fusión nuclear . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática
|
0.85 |
1076 |
1737 |
|
|
|
Palermo, Iole. Diseño nuclear de un reactor de fusión por confinamiento magnético con envoltura regeneradora líquida de doble refrigerante He/LiPb (DCLL) . 2014. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Departamento de Ingeniería Energética
|
0.84 |
835 |
3832 |
|
|
|
Vega, J., Murari, A., Dormido Canto, Sebastián, Rattá, G. A., Gelfusa, M. y JET Contributors . (2022) Disruption prediction with artificial intelligence techniques in tokamak plasmas.
|
0.75 |
44 |
16 |
|
|
|
Martínez Albertos, Pablo, Sauvan, Patrick, Bergman, J., Loughlin, M., Le Tonqueze, Y., Thompson, M. y Juárez, Rafael . (2023) Nuclear scoping analysis of ITER bioshield top lid toward its preliminary design review.
|
0.73 |
62 |
17 |
|
|
|
García Martín, Raquel. Resolution of neutronic challenges for the development of ITER and DEMO-EU magnetic fusion reactors . 2017. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales
|
0.66 |
912 |
851 |
|
|
|
Pérez Fernández, Lucía. Optimization of stochastic global variance reduction techniques for Monte Carlo neutron transport with applications to the ITER geometry . 2016. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales
|
0.65 |
898 |
876 |
|
|
|
Vega, J., Murari, A., Dormido Canto, Sebastián, Hernández, F., Cruz, T., Gadariya, D., Rattá, G.A. y JET Contributors . (2019) A linear equation based on signal increments to predict disruptive behaviours and the time to disruption on JET.
|
0.55 |
37 |
8 |
|
|
|
Murari, A., Lungaroni, M., Peluso, E., Gaudio, P., Vega, J., Dormido Canto, Sebastián, Baruzzo, M., Gelfusa, M. y JET Contributors . (2018) Adaptive predictors based on probabilistic SVM for real time disruption mitigation on JET.
|
0.55 |
42 |
11 |
|
|
|
Mur Güerri, Ángel Ramiro. Resolución de problemas de detección y clasificación mediante soluciones óptimas no supervisadas . 2017. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control
|
0.50 |
575 |
702 |
|
|
|